对于关注给宇树做“大脑”的具身智能公司的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，每当我与一家公司对接时就像在另一个数据库中匹配上了，但我们其实只想为一个底层数据库付费。现在就像是在一个前端与后端逐渐分离的世界里，事实就是这样。我觉得Workday想出了一个非常聪明的定价策略，这是一种强大且让人感觉公平的定价范式。你的员工越多付费就越多，为什么那样才公平？因为GE的利润显然比一家10人的公司要多，GE理应为此支付更多的费用，而这笔钱对他们来说仍然只是九牛一毛。它的定价完全处于最理想的黄金区间，我认为没有人会对此产生异议。他们未来将增加大量AI营收，但最重要的是他们的底座定价让人感觉很公平。
，详情可参考新收录的资料
其次，�@AI�w�K�R�~���j�e�B�[���^�c����SHIFT AI�i�����s�a�J���j�́A���w�����ΏۂɁu�A�E�����ɂ����鐶��AI���p�̎��Ԓ����v�����{�����B���̌��ʁA�u�]���Ƃ�AI�̎g�p���֎~���Ă��Ă��u�ꕔ���p�v�܂��́u�t�����p�v���Ă����w����64.6���ɏ��邱�Ƃ����������B
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
，这一点在新收录的资料中也有详细论述
第三，具体来看该笔融资：软银投 300 亿美元、英伟达投 300 亿美元、亚马逊投 500 亿美元。而拥有了该笔融资后的 OpenAI，估值更是直逼特斯拉。。PDF资料是该领域的重要参考
此外，但2026年2月，这个共识出现了裂痕。英伟达交出了单季营收681亿美元、同比增长73%的财报，股价却在两天内蒸发了2600亿美元市值。而在产业链的另一端，制造芯片所需的设备商应用材料同期股价大涨12%，ASML的订单额创下历史纪录。
最后，但是这决不意味着“长内容”不能受益于AI制作。我的观点恰恰相反：从成本端看，长内容的受益程度会有过之而无不及。因为短剧本来就是一种较低成本的内容形式，从“低成本”到“更低成本”，固然也有进步，不过进步程度有限（注：我不是说没有进步，别杠）。而传统上被视为拼资源、拼工业水准的长内容，则有可能随着AI的崛起，第一次成为一种“普通创作者可承担”的内容形式。再过半年，等到下一代视频大模型也成熟了，这个趋势会更加明显。
另外值得一提的是，Continue reading...
总的来看，给宇树做“大脑”的具身智能公司正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。