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第三，And, even so, the experts don’t train. All this time was just to get a result nearly an order of magnitude more expensive than a training API. It’s still a pain to modify, optimize, or profile the HuggingFace code and we’re using essentially the slowest distributed training method possible. Better parallelization setups/configurations are supposed to be compatible with HuggingFace, but our efforts to set these up were fruitless. Can we really call it a win?
此外，Image Credits:Apple。业内人士推荐chrome作为进阶阅读
最后，GLM 看到任务书之后会表现出一种很「兴奋」的态度，表示「哦，原来可以这样做！」然后 GLM 又能跑一段了。跑一会儿，又哭了。我再把新的问题陈述扔给 NotebookLM……
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